客戶問什麼,
你都能當場回,還附出處
客戶在 LINE 問:「這間開價 2,280 萬,算高嗎?」以前打開實價登錄找同棟成交自己換算比較
現在問一句 → 「同社區最高 2,220 萬,開價偏高、還能談」,附成交圖表轉給客戶
客戶問能貸幾成、月繳多少、學區、會不會淹水,不用再翻十幾個政府網站。接上 Uchily,你的 AI 會逐個地址查好、畫成圖表、附上官方出處,你直接轉給客戶。總部還能把自家成交、帶看資料接進來一起查。
免費,每月 10,000 點不用信用卡貼網址、按允許就接好
總部要串接自家資料?看企業版
呼叫工具 resolve_place
民生東路五段 202 號 → 同一社區呼叫工具 同社區成交
近三年 5 筆,含樓層、坪數、用途備註呼叫工具 物件履歷
上架日期、開價與調價紀錄呼叫工具 建物安全清冊
核安會輻射屋、各縣市海砂屋、建管處震後危險建築清冊呼叫工具 產生物件報告
同社區成交、合理區間、物件履歷、建物安全、官方出處幫你的 AI 裝上房產資料,就像手機裝 App
ChatGPT、Claude 本來不熟台灣房市,只能上網讀文章。MCP 是 AI 連接外部資料的標準;裝上 Uchily 後,AI 需要時會自己來查,回答附官方出處。你不用學新軟體,照平常用 AI 的方式問就好。
- 1你用平常的話問
「客戶第二戶還能貸幾成?每月繳多少?」
- 2AI 判斷要查什麼
ChatGPT、Claude 自己決定要叫用 Uchily 的哪些資料。
- 3Uchily 逐個地址查好
從央行、內政部、教育局、水利署等官方資料查,算好數字、畫成圖表。
- 4答案回到你的對話
圖表、數字、出處一次給,直接轉給客戶。
經紀人回客戶更快,總部把資料變成服務
客戶問什麼,當下就能回
- 能貸幾成、學區、會不會淹水,在 LINE 上當場回,附出處
- 行情、風險、稅費整理成物件報告,帶名片給客戶
- 跟屋主談開價,有同區成交和圖表當依據
- 新人帶看前先問,快速有底
自家資料加公開資料,一起用
- 總部的成交、帶看、委託資料跟公開資料一起查
- 在品牌官網開 AI 找房,答案只帶自家物件
- 全體系經紀人用同一套資料回客戶,口徑一致
- 自家資料只給自家人看,不轉售、不拿去訓練模型
比一般 AI、自家 chatbot 多四件事
一般 AI 會上網找文章,但不會逐個地址查官方資料;房仲公司自己的 chatbot 只懂自家物件。Uchily 把兩邊接起來。
貸款政策、學區、淹水、斷層、海砂、公設車位拆價、租金投報率,網路文章查不到或查不準的,Uchily 都整理好了。
風險畫成等級條、行情畫成區間、比較做成排行,截圖就能傳給客戶,不用自己整理。
總部自家資料、物件庫、品牌官網都能串。提供成交、帶看資料,還能折抵費用。
免費版每月 10,000 點,日常回客戶就夠用;要做報告再升級專業版,每月 299 元。
| 一般 AI(如 ChatGPT) | 房仲公司自有 chatbot | AI + Uchily MCP | |
|---|---|---|---|
| 實價、租金行情 | 讀第三方文章,範圍很寬 | 連到自家網站的實價查詢 | 直接查內政部資料,附筆數與期間 |
| 房貸、稅費、貸款政策 | 自己假設利率 | 基本房貸試算 | 依當期政策與利率試算 |
| 淹水、斷層、海砂 | 用附近門牌或里別推估 | 多半沒有 | 逐個地址查,附等級與官方出處 |
| 學區、交通 | 找得到部分,要自己核對年度 | 物件頁上的標示 | 依當年度公告,附步行時間 |
| 多條件篩選、交叉比對 | 做不出來 | 只篩自家物件 | 預算、淹水、學區一起篩 |
| 回答形式 | 一段文字 | 固定回覆、物件連結 | 等級條、區間、排行圖表 |
| 在哪裡用 | ChatGPT 等 AI | 只在自家網站、App | ChatGPT、Claude,也能放進你們官網 |
| 總部自家資料 | 沒有 | 只有自家資料 | 自家資料+Uchily 公開資料一起查 |
選你的身分,看接上之後能問什麼
「客戶第二戶還能貸幾成?新青安能不能用?」
「這個地址會不會淹水?有沒有海砂屋紀錄?」
「這間扣掉車位一坪多少?公設比幾 %?」
「板橋區整戶出租,月租行情多少?」
「板橋、新店、中和,哪區每坪月租最低?」
「三重區的公寓和大樓,每坪差多少?」
「店附近的國小學區怎麼劃?走路幾分鐘?」
「這區哪些是老屋、在都更範圍內?」
「體系裡哪些物件符合這位客戶的預算和學區?」
「這區我們平均議價幾 %、多久成交?」
「在品牌官網讓買家用 AI 找房」
「大安、信義、中山、松山,大樓每坪由高到低?」
「300 筆擔保品,各自的淹水、液化等級?」
「這筆的公告現值、使用分區,附近有沒有都更?」
「鼓山區的華廈,成交筆數夠不夠當行情?」
「文山區的大樓,租金收益率多少?」
「松山區近兩年預售賣得怎樣?哪幾案賣最多?」
「竹北近兩年核發幾張建照?」
「竹北市住宅大樓,每坪成交多少?」
「把我們的銷控資料跟周邊行情一起看」
貼一個網址,按一次允許
不用寫程式,也不用 API key。第一次登入 Uchily 就完成註冊。
- 打開 chatgpt.com/plugins(外掛),按「+」,選「新增自訂 MCP 伺服器(Add custom MCP server)」。
- 填名稱與說明,在「連線(Connection)」欄位貼上下面的網址。
- 設定登入方式,看過風險提示後選「我了解並要繼續(I understand and want to continue)」,再選「建立成外掛(Create as a plugin)」。
- 安裝剛建立的外掛,開新對話,在輸入框打 @ 選它;跳出登入時到 Uchily 登入並按「允許」。能不能加自訂外掛,依你的 ChatGPT 方案和工作區設定而定。
https://mcp.uchily.com/mcp/oauth- 在 claude.ai 打開「自訂(Customize)› 連接器(Connectors)」,按「+ 新增(Add)」,再選「新增自訂連接器(Add custom connector)」。
- 名稱填 Uchily,伺服器網址貼上下面的網址,按「繼續(Continue)」。
- 登入方式照預設,「驗證(Authentication)」選「立即登入(Sign in now)」,按「新增(Add)」;跳到 Uchily 登入後按「允許」。之後在對話左下的「+」打開 Uchily 的開關,那個對話就能用。
- 團隊版、企業版:由管理員(Owner)在「組織設定(Organization settings)› 連接器」加入,成員再到「自訂 › 連接器」按「連接(Connect)」。
https://mcp.uchily.com/mcp/oauth- 在終端機執行下面的指令。預設只加在目前的資料夾;要每個資料夾都能用,加上 --scope user。
- 在 Claude Code 裡輸入 /mcp,選 uchily,在瀏覽器登入 Uchily 並按「允許」。
claude mcp add --transport http uchily https://mcp.uchily.com/mcp/oauth- 打開 ~/.cursor/mcp.json(每個專案都能用)或專案裡的 .cursor/mcp.json(只有這個專案),加上下面的設定。
- 存檔後照 Cursor 的提示登入:跳到 Uchily 登入後按「允許」。
{
"mcpServers": {
"uchily": {
"url": "https://mcp.uchily.com/mcp/oauth"
}
}
}- 在 ~/.codex/config.toml 加上下面兩行。
- 在終端機執行 codex mcp login uchily,在瀏覽器登入 Uchily 並按「允許」。
[mcp_servers.uchily]
url = "https://mcp.uchily.com/mcp/oauth"裝好後,先問這一題
臺北市大安區的住宅大樓,成交單價大概多少?
貼上連線網址
連線網址https://mcp.uchily.com/mcp/oauth按允許
允許 你的 AI 使用 Uchily?
- 查實價登錄的成交與租金行情、解析地點(唯讀)✓ 可以
- 看你的追蹤、Email 或其他帳號資料✕ 不能
問第一題
臺北市大安區的住宅大樓,成交單價大概多少?
- 呼叫工具
resolve_place - 呼叫工具
get_area_stats
臺北市大安區 2024-11-01~2026-10-31 有 1219 筆住宅大樓成交,單價中位數每坪約 112.6 萬;一半的成交落在每坪 97.6~141.7 萬。
- 呼叫工具
沒有 ChatGPT、Claude?直接問阿厝
同一份資料,在 uchily.com 就能問,不用安裝。
先免費用,要做報告、查得多再升級
經紀人、代書、用量大的屋主
- 每月 50,000 點
- 34 項資料:多 15 項房仲數據,含預售、物件履歷、地籍分區、投報率
- 5 年歷史、可比成交明細
- 個人秘書:聯繫客戶、產生報告、生圖
- 匯出 PDF 物件報告
點數怎麼扣:查基本數據 10 點、查房仲數據 20 點、匯出 PDF 報告 200 點;查地名、問怎麼用不扣點。在 uchily.com 問阿厝、在 ChatGPT、Claude 用 MCP,扣同一份點數,每月 1 日重新計算。看完整方案與加購點數 →
常見問題
MCP 是什麼?
讓 AI 連接外部資料的標準,就像幫手機裝 App。接上 Uchily 後,ChatGPT、Claude 會自己查貸款政策、學區、淹水、行情,回答附官方出處。
跟直接問 ChatGPT 差在哪?
ChatGPT 會上網找線索,但淹水、液化只能用附近門牌推估,里別比較、多條件篩選也做不出來,一題常要好幾分鐘。接上 Uchily 後,逐個地址直接查,附等級、圖表和官方出處。
總部的內部資料安全嗎?
自家資料只在你們的入口和授權帳號出現。Uchily 不轉售,也不拿去訓練模型,會寫進合約。
不會寫程式也能用嗎?
可以。在 ChatGPT 或 claude.ai 貼上一個網址、登入 Uchily、按允許就好。
點數怎麼扣?用完會怎樣?
AI 每拿一次資料扣一次點:基本數據 10 點、房仲數據 20 點、匯出 PDF 報告 200 點,查地名不扣點。點數用完後到下個月 1 日前暫停查詢,AI 會告訴你,不會自動收費。
可以拿來大量下載或訓練模型嗎?
不行,Uchily MCP 只提供查詢,不提供大量轉存或訓練模型使用。